Empleando herramientas como la librería de procesamiento de imágenes opencv en Python, realizamos nuestras primeras pruebas empleando a KEA para grabar el tráfico vehicular.
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| Prueba 1. |
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| Prueba 2. |
El método consiste en un clasificador Haar, método desarrollado por Viola y Jones. Es un clasificador basado en
árboles de decisión con entrenamiento supervisado. El entrenamiento se
realiza determinando una serie de características basadas en sumas y
restas de los niveles de intensidad de la imagen. Basándonos en estas
características locales podemos obtener un detector de objetos robusto.
También se denominan estos clasificadores mediante el nombre de cascada,
ya que el resultado del clasificador es el fruto de varios
clasificadores más simples o etapas [1].
[1] Clasificador Haar. Disponible. [En línea]. Disponible: <http://www.navasdesign.com/2013/04/16/clasificador-haar/>. Consulta del [30-06-2015]
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