Grupo de desarrollo enfocado a la construcción y comercialización de drones.

Áreas de operación:

• Inspección de infraestructuras 
• Topografía 
• Gestión de riesgos 
• Desastres naturales (incendios, etc.) 

  Exploración de lugares de difícil acceso: 

• Cuevas
• Precipicios, etc. 

  Monitorización de sistemas de energía eólica
  Filmación de películas y fotografía deportiva
  Control medioambiental 

  Localización de bancos de pesca
  Caza y control de caza
  Investigación de la vida salvaje
  Medios de comunicación y entretenimiento 

  Agricultura, Industria.

  Movilidad y Tráfico Control y análisis de multitudes: 

• Manifestaciones
•  Conciertos, etc. 

  Seguridad.

• Monitoreo de edificios
• Control de áreas restringidas
• Seguimiento de vehículos
• Reconocimiento de placas
• Monitoreo de tráfico vehicular
• Respuesta a alarmas.

Pruebas pre-eliminares: Detección de movimiento de personas

Hemos realizado pruebas de detección de movimiento de personas, usando OpenCv y Python utilizando haarcascades y el método HOG, que consiste en un conjunto de características adecuadas para la detección de personas llamado Histogram of Oriented Gradients (HOG) este método se basa en evaluar histogramas locales normalizados de una imagen de gradientes orientados.  

Prueba 1.

Prueba 2

Prueba 3