Hemos realizado pruebas de detección de movimiento de personas, usando OpenCv y Python utilizando haarcascades y el método HOG, que consiste en un conjunto de características adecuadas para la detección de personas llamado Histogram of Oriented Gradients (HOG) este método se basa en evaluar histogramas locales normalizados de una imagen de gradientes orientados.
 |
| Prueba 1. |
 |
| Prueba 2 |
 |
| Prueba 3 |
No hay comentarios.:
Publicar un comentario